Durch die smarte Auswertung von Bestandskundendaten und personalisierte Kampagnen via PAYBACK gelang es, gezielt abgewanderte Kunden anzusprechen, loyale Käufer zurückzugewinnen und den Umsatz nachhaltig zu steigern.
Branche
(Einzel-)Handel
Projektgröße
Enterprise Level
Projektart
Software Development
Bestandskunden zu verlieren kostet Umsatz – sie gezielt zurückzugewinnen schafft nachhaltiges Wachstum. Mit datenbasierten Analysen und PAYBACK als Loyalty-Plattform haben wir abwanderungsgefährdete Kunden identifiziert, reaktiviert und langfristig gebunden.
Mithilfe der PAYBACK-Daten wurden Bestandskunden systematisch ausgewertet, um Abwanderungstendenzen frühzeitig zu erkennen. Dabei flossen u. a. Kaufhistorien, Frequenzanalysen und Inaktivitätsmuster in die Bewertung ein, um gezielt relevante Zielgruppen zu definieren.
Basierend auf der Analyse wurden differenzierte Zielgruppenprofile erstellt, die individuelle Kaufverhalten, Reaktionsmuster und Loyalty-Potenziale berücksichtigen. Diese Segmentierung diente als Grundlage für eine maßgeschneiderte Ansprache in den folgenden Kampagnen.
Über verschiedene Kommunikationskanäle hinweg – von E-Mail über App-Push bis hin zu physischen Coupons – wurden abgestimmte Reaktivierungsmaßnahmen ausgespielt. Timing, Kanalwahl und Content wurden jeweils auf die Bedürfnisse und das Verhalten der einzelnen Segmente angepasst.
Gezielt entwickelte Coupon-Mechaniken sollten Kaufanreize schaffen und Rückkehrer aktivieren. Dabei wurden sowohl individualisierte Angebote als auch gestaffelte Anreizmodelle eingesetzt, um die Relevanz für verschiedene Kundensegmente zu maximieren.
Kunden reaktiviert
Umsatzsteigerung
Coupon-Einlösequote
reaktivierte Kunden
Zur Identifikation abwanderungsgefährdeter Kunden wurden umfassende Analysen auf Basis der verfügbaren PAYBACK-Daten durchgeführt. Über Tools wie Tableau erfolgte die Visualisierung und Mustererkennung innerhalb von Kundengruppen. Zur Datenverarbeitung kamen Azure und Apache Flink zum Einsatz, um große Datenmengen effizient zu aggregieren und Echtzeitanalysen zu ermöglichen. Im nächsten Schritt wurden mittels gezieltem Datenattribut-Mapping individuelle Zielgruppenprofile erstellt. Entscheidende Kriterien wie Kaufhäufigkeit, Coupon-Nutzung, Engagementraten und Inaktivitätszeiträume flossen in die Segmentierungslogik ein. So entstanden feingliedrige Kundensegmente, die als Grundlage für personalisierte Ansprache und differenzierte Kampagnenstrategien dienten.
Oliver Salzmann, Bereichsleiter Corporate Development S-Markt & Mehrwert
Nachdem wir die Bestandskunden systematisch analysiert und gezielte Segmente definiert hatten, entwickelten wir eine datengetriebene Reaktivierungsstrategie auf Basis der PAYBACK-Integration. Durch intelligente Omnichannel-Kampagnen konnten individuelle Ansprachen über verschiedene Kontaktpunkte ausgespielt und die Kundenbindung nachhaltig gestärkt werden. Ergänzend wurden maßgeschneiderte Coupon-Strategien entwickelt, die relevante Kaufanreize setzten und direkt zur Umsatzsteigerung beitrugen.
Für die Omnichannel-Kampagnen wurden PAYBACK-Daten in Echtzeit genutzt, um kanalübergreifende Kommunikationsstrecken aufzubauen. Über Systeme wie Azure und Docker konnten E-Mail-Trigger, App-Push-Benachrichtigungen und personalisierte Angebote automatisiert ausgespielt werden – jeweils abgestimmt auf Segment, Verhalten und Präferenzen der Kunden. Bei der Coupon-Strategieentwicklung lag der Fokus auf dynamischen Angebotslogiken: Mit Hilfe von Flink wurden Coupon-Attribute wie Produktaffinität, Kaufhäufigkeit und vergangene Einlösedaten analysiert. Dadurch konnten gezielt individualisierte Coupons generiert werden, die sowohl Rückkehrraten als auch Einlösequoten signifikant steigerten. Die enge Verzahnung von Segmentierung, kanaloptimierter Ausspielung und individualisierter Incentivierung führte so zu einem deutlich messbaren Impact auf Umsatz und Kundentreue.
PAYBACK-Daten aufbereitet und aggregiert
Abwanderungstendenzen identifiziert
Datenverarbeitung via Azure, Flink und Docker
Muster- und Segmentanalyse in Tableau
Erstellung von Zielgruppenprofilen und Personas
Segmentierung nach Kauf- und Aktivitätsverhalten
Attribut-Mapping für präzise Steuerung
Aufbau einer skalierbaren Segmentstruktur
Omnichannel-Kommunikation aufgesetzt
Personalisierte Reaktivierungskampagnen entwickelt
Automatisierte Coupon-Ausspielung integriert
Trigger-Workflows für Aktionen konzipiert
A/B-Tests für Kampagnen und Coupons
Tracking-System für Einlöse- und Reaktivierungsraten
Optimierung der Incentive-Logiken
Echtzeit-Auswertungen für laufende Anpassungen